経緯

Tensorflowの学習をしていた時にバージョンの違いからバージョンアップをすることにしました．

以下手順

１

CUDAのバージョンを10.1からTensorflow2.4.1に対応している11に更新します

２

コントロールパネルに行き

環境変数を設定(管理者として実行)．この際，前のバージョンのCUDAを残すときは新しいバージョンが古いバージョンより上に来るように設定します．

３

正常に変数を設定できたかcmd(where nvcc)で確認します(古いCUDAを残す人は以下のように２つ表示されます)．

４

cuDNNをインストール！対応表はここ．
Download cuDNNをクリックして

自分の環境にあったものをダウンロード

５

ダウンロードしたファイルを解凍して，出てきたファイル全てをインストールしたCUDAファイルの直下にコピペします．その後cmdでcuDNNの確認します．

６

その後pip install tensorflow-gpu==2.4.1を打ち込んでバージョンを指定してtensorflow自体をインストールします．

終わりに

インストールし直した矢先に気づいたんだけどTensorflowの最新バージョンが2.5になってました…